Python과 BeautifulSoup으로 웹 사이트 긁기 – Semalt Advice

인터넷에는 웹 사이트와 블로그를 제대로 긁는 방법에 대한 충분한 정보가 있습니다. 우리가 필요한 것은 해당 데이터에 대한 액세스뿐만 아니라 데이터를 수집, 분석 및 구성 할 수있는 확장 가능한 방법입니다. Python과 BeautifulSoup은 웹 사이트를 긁어 내고 데이터를 추출하는 두 가지 놀라운 도구입니다. 웹 스크랩에서 데이터를 쉽게 추출하여 필요한 형식으로 표시 할 수 있습니다. 시간과 돈을 소중히 여기는 열렬한 투자자라면 웹 스크래핑 프로세스 속도를 높이고 최대한 최적화해야합니다.

시작하기

우리는 파이썬과 BeautifulSoup을 모두 주요 스크래핑 언어로 사용할 것입니다.

  • 1. Mac 사용자의 경우, OS X에 Python이 사전 설치되어 있습니다. 터미널을 열고 python –version을 입력하기 만하면됩니다. 이렇게하면 Python 2.7 버전을 볼 수 있습니다.
  • 2. Windows 사용자의 경우 공식 사이트를 통해 Python을 설치하는 것이 좋습니다.
  • 3. 다음으로 pip의 도움으로 BeautifulSoup 라이브러리에 액세스해야합니다. 이 패키지 관리 도구는 특히 Python 용으로 만들어졌습니다.

터미널에서 다음 코드를 삽입해야합니다.

easy_install pip

핍 설치 BeautifulSoup4

긁는 규칙 :

처리해야 할 주요 스크래핑 규칙은 다음과 같습니다.

  • 1. 스크래핑을 시작하기 전에 사이트의 규칙 및 규정을 확인해야합니다. 그러니 조심하세요!
  • 2. 사이트의 데이터를 너무 적극적으로 요청해서는 안됩니다. 사용하는 도구가 합리적으로 작동하는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 사이트가 손상 될 수 있습니다.
  • 3. 초당 하나의 요청이 올바른 방법입니다.
  • 4. 블로그 나 사이트의 레이아웃은 언제든지 변경 될 수 있으며 해당 사이트를 다시 방문하여 필요할 때마다 자신의 코드를 다시 작성해야 할 수도 있습니다.

페이지 검사

수행 할 작업을 이해하려면 가격 페이지에서 커서를 움직입니다. HTML 및 Python과 관련된 텍스트를 읽고 결과에서 HTML 태그 내부의 가격을 볼 수 있습니다.

Excel CSV로 내보내기

데이터를 추출한 후 다음 단계는 데이터를 오프라인에 저장하는 것입니다. 이와 관련하여 Excel 쉼표로 구분 된 형식이 최선의 선택이며 Excel 시트에서 쉽게 열 수 있습니다. 그러나 먼저 데이터를 올바르게 기록하려면 Python CSV 모듈과 날짜-시간 모듈을 가져와야합니다. 가져 오기 섹션에 다음 코드를 삽입 할 수 있습니다.

CSV 가져 오기

날짜 / 시간 가져 오기에서 날짜 / 시간으로

고급 스크랩 기술

BeautifulSoup은 웹 스크랩을위한 가장 단순하고 포괄적 인 도구 중 하나입니다. 그러나 대량의 데이터를 수집해야하는 경우 다른 대안을 고려하십시오.

  • 1. Scrapy는 강력하고 놀라운 파이썬 스크래핑 프레임 워크입니다.
  • 2. 코드를 공개 API와 통합 할 수도 있습니다. 데이터의 효율성이 중요합니다. 예를 들어 Facebook Graph API를 사용하면 데이터를 숨기고 Facebook 페이지에 표시되지 않습니다.
  • 3. 또한 MySQL과 같은 백엔드 프로그램을 사용하여 데이터를 매우 정확하게 저장할 수 있습니다.
  • 4. DRY는 "Do n't Repeat Yourself"를 나타내며이 기술을 사용하여 일반 작업을 자동화 할 수 있습니다.

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